回答:ucloud一直在強調云端、大數(shù)據(jù)的重要性,同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發(fā)動機,不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS,都大大增加了整個系統(tǒng)的性能、安全性,同時降低了成本。ucloud目前的企業(yè)級高性能產(chǎn)品線,速度較上一代提升50%,這一新型存儲推進云端大數(shù)據(jù)時代大步向前,而且在此之前國家天文臺就已經(jīng)跟ucloud云進行合作了,將所...
回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉型,負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數(shù)據(jù)架構(High Performance Data Architecture),正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡的廣泛使用、線上消費的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術提升等大趨勢,全球銀行業(yè)正迎來一場聲勢浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
1月20日,騰訊云宣布,推出國內首款高性能異構計算基礎設施——FPGA云服務器,以云服務方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業(yè)。騰訊云官網(wǎng)現(xiàn)已開放FPGA使用申請通過FPGA云服務器,企業(yè)可以進行FPGA硬件編程,...
...集型領域得到廣泛使用。2017年1月,騰訊云推出國內首款高性能異構計算基礎設施,并致力于FPGA整個云服務生態(tài)圈的建設?,F(xiàn)階段騰訊云FPGA云已經(jīng)形成云+行業(yè)的發(fā)展思路,并已經(jīng)在教育、基因等行業(yè)率先鋪開。傳統(tǒng)FPGA開...
阿里云ECS的異構計算團隊和高性能計算團隊一直致力于將計算資源平民化;高性能計算團隊在做的E-HPC就是要讓所有云上用戶都能夠瞬間擁有一個小型的超算集群,使得超算不再僅僅是一些超算中心和高校的特權;而我們異...
...視頻轉碼應用的GN5i(P4)實例,以及為了解決人工智能、高性能計算領域更高計算力需求的GN6(V100)實例,也提供多種FPGA實例以服務圖像轉碼、基因計算、數(shù)據(jù)庫加速等業(yè)務。 這些平臺中,GN6實例專門為深度學習訓練,和高...
...美選擇。加速云創(chuàng)新的異構計算加速平臺解決方案,具有高性能、高效率、低延時特性以及可編程性和遠程可重構能力,非常適合云上的彈性業(yè)務的需求。我們希望能夠通過我們的技術,幫助更多的企業(yè)實現(xiàn)深度學習,在大數(shù)據(jù)...
...計算網(wǎng)絡增強型實例規(guī)格族 sn1ne等實例規(guī)格族。 (2)高性能Web前端服務器:推薦使用高主頻計算型實例規(guī)格族 hfc5、高主頻通用型實例規(guī)格族 hfg5、高主頻計算型實例規(guī)格族 ce4等規(guī)格族服務器。 (3)Web應用服務...
...在人工智能大規(guī)模商業(yè)部署(推理應用)中,具備獨特的性能優(yōu)勢和廣闊的潛在空間不可小視。 低延遲相比于F3(FPGA),GPU計算的處理優(yōu)勢,在于其眾多專用的并行計算單元以及超高的顯存帶寬,讓多路大規(guī)模數(shù)據(jù)搬移快速并...
...些類似于英偉達。AI科技評論:最近阿里、騰訊均推出的高性能異構計算基礎設施 FPGA 云服務器,這對行業(yè)的影響有哪些?其實這方面業(yè)界最領先的是 AWS。在 2016 年 12 月的 AWS 發(fā)布會上,亞馬遜公開了AWS上新的 F1 instance :他們...
信息摘要: 阿里云FPGA F3規(guī)格族,新增兩款低配規(guī)格,滿足客戶對于FPGA實例更低成本的要求。適用客戶: 視頻直播平臺,如游戲直播中的視頻壓縮應用; 科研教學,F(xiàn)PGA相關教學課程;版本/規(guī)格功能: 本次新增FPGA實例規(guī)格,配...
...力,更要具備強大的靈活性。但這兩種需求都不是傳統(tǒng)x86服務器所擅長的,因此就需要與x86異構的協(xié)處理器來完成對應的模型訓練任務。在這一領域,最大的贏家無疑就是NVIDIA。面對這一市場的巨大需求和豐厚利潤,NVIDIA不僅推...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...